Projekt EUCAIM – Europejska inicjatywa na rzecz obrazowania raka jest kluczową częścią Europejskiego Planu Walki z Rakiem i jest powiązana z celami planu w zakresie zaawansowanych technologii cyfrowych, takich jak sztuczna inteligencja i wydajne obliczeniowo przetwarzanie danych medycznych.

Lista partnerów biorących udział w projekcie znajduje się pod linkiem.

Serdecznie zapraszamy do odwiedzin strony projektu: eucaim

Projekt ma na celu promowanie innowacji i wdrażania technologii cyfrowych w dziedzinie onkologii, dążąc do osiągnięcia bardziej precyzyjnego i skutecznego podejmowania decyzji klinicznych, diagnozy, terapii i spersonalizowanej medycyny dla pacjentów chorujących na nowotwory. Projekt EUCAIM jest skierowany do lekarzy, badaczy i innowatorów, zapewniając środki do budowy zweryfikowanych systemów wspierających diagnostykę, leczenie i medycynę spersonalizowaną. Projekt zdefiniuje ramy prawne do działań na skalę europejską, dostosowując się do specyfiki różnych krajów w zakresie zarządzania danymi obrazowymi i klinicznymi. EUCAIM wdroży założenia zgodne z ramami prawnymi, definiując wspólne modele danych, ontologie, standardy jakości i procedury anonimizacji uwzględniając zasady FAIR. Zapewni również kompleksowe narzędzie służące poprawie widoczności i wykrywalności dostępnych danych, gromadzenia metadanych, anotacji i przetwarzania rozproszonego, w tym federacyjnego uczenia, przy jednoczesnym dbaniu o prywatność danych. W ramach projektu powstanie Atlas Badań Obrazowych Nowotworów, umożliwiający rozwój narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Projekt będzie również współpracował z inicjatywą Europejskich Przestrzeni Danych Medycznych w kierunku tworzenia wysokiej jakości repozytoriów. Projekt EUCAIM to także współpraca wielu instytucji i dostawców danych, a także implementacja zaawansowanych technologii cyfrowych, takich jak algorytmy oparte na sztucznej inteligencji czy dostęp do europejskich sieci komputerowych o dużej mocy obliczeniowej, mających na celu umożliwienie kompleksowej analizy badań radiologicznych i danych klinicznych. Przy wykorzystaniu tej inicjatywy możliwe będzie osiągnięcie niespotykanych dotąd poziomów dokładności rozpoznań oraz planowanie spersonalizowanych terapii dla pacjentów chorujących na raka. Wielodyscyplinarny zespół Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego wspiera projekt wiedzą i doświadczeniem w zakresie diagnostyki radiologicznej, obrazowania nowotworów, onkologii, sztucznej inteligencji i radiomiki. Zespół posiada bogate doświadczenie w definiowaniu zagadnień badawczych, opracowywaniu wymagań klinicznych i technicznych, modeli danych i ontologii, międzynarodowej wymianie danych oraz koordynacji działań międzynarodowych zespołów badawczych. Doświadczenie zdobyte w ramach projektów finansowanych przez UE: EuCanImage i RadioVal, a także w sieci AI4HI, pozwoli zespołowi wspierać różnorodne zadania w ramach WP 2, 3, 5 i 7. Wraz z Uniwersytetem Umea, zespół współprowadzi zadanie T7.2, które obejmuje zdefiniowanie zagadnień badawczych (ang. use cases), służących walidacji funkcjonalności platformy EUCAIM.

Przewidywany okres realizacji projektu: 1.01.2023-31.12.2026
Koordynator projektu: Uniwersytet w Barcelonie, Hiszpania
Konsorcjum: 95 partnerów z 17 krajów
Finansowanie: 17 789 829 EUR

Partnerzy w projekcie EUCAIM

• BBMRI‑ERIC
• European Institute for Biomedical Imaging Research (EIBIR)
• Medical University of Innsbruck
• Medical University of Vienna
• COCIR
• KU Leuven
• Radiomics
• Sciensano
• German Oncology Center
• Masaryk University
• Better Medicine OU
• Euro‑BioImaging ERIC
• Wellbeing Services County of North Savo
• Assistance Publique Hôpitaux de Paris
• CNRS
• Collège des Enseignants en Radiologie de France
• French Institute for Research in Computer Science and Automation
• GE Medical Systems SCS
• LIMICS
• Medexprim
• Charité
• ELIXIR
• German Cancer Research Center
• German Electron Synchrotron
• Universitätsklinikum Heidelberg
• Philips
• Technical University of Munich
• University Hospital Aachen
• Aristotle University of Thessaloniki
• Foundation for Research and Technology – Hellas (FORTH)
• Hellenic Cancer Society
• National and Kapodistrian University of Athens
• National Hellenic Research Foundation
• Gemelli University Hospital
• IFOM – Istituto Fondazione di Oncologia Molecolare
• Istituto Europeo di Oncologia
• Istituti Fisioterapici Ospitalieri – Istituto Nazionale Tumori Regina Elena
• Italian National Research Council
• Maggioli
• Neuromed
• Policlinico San Donato Research Hospital
• Sapienza University of Rome
• SYNLAB
• Università degli Studi di Bari Aldo Moro
• University of Pisa
• University of Latvia
• Oslo University Hospital (OUS)
• Amsterdam University Medical Center
• EATRIS
• Erasmus University Medical Center
• Health‑RI
• Maastricht University
• Radboud University Medical Center
• The EGI Foundation
• The Netherlands Cancer Institute
• Gdańsk University of Technology
• Łukasiewicz – PORT
• Medical University of Gdańsk
• Champalimaud Foundation
• Centro Hospitalar Universitário de Santo António
• Liga Portuguesa Contra o Cancro – Núcleo Regional do Centro
• Servicos Partilhados do Ministerio da Saude
• University of Coimbra
• Andalusian Health Service
• BAHIA
• Centro Nacional de Supercomputacion
• Centre for Genomic Regulation (CRG)
• CETIR Centre Medic SL
• Consorcio Centro de Investigacion Biomedica en Red (CIBER)
• Vicomtech
• Fundación Centro de Tecnologías de Interacción Visual y Comunicaciones Vicomtech
• Fundación de Investigación HM Hospitales
• Fundación para la Gestión de Investigación en Salud en Sevilla – Hospital Universitario Virgen Macarena
• Fundació Clínic Recerca Biomèdica / Hospital Clínic de Barcelona
• Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud
• Instituto de Salud Carlos III
• Instituto Tecnológico de Informática (ITI)
• IQVIA
• La Fe University and Polytechnic Hospital
• MATICAL
• Polytechnic University of Valencia
• Quibim
• S2 Grupo
• Servicio Madrileño de Salud
• Spanish National Research Council
• SYCAI Technologies
• University of Barcelona
• University of Valencia
• Karolinska Institute
• Linköping University
• National Bioinformatics Infrastructure Sweden
• Region Västerbotten
• Umeå University
• Vinnova