LAI Consortium – The Liver Artificial Intelligence (LAI) Consortium. Misją konsorcjum LAI jest przyspieszenie rozwoju, walidacji i wdrożenia metod uczenia maszynowego, które mogłyby wspierać diagnostykę zmian wątroby na podstawie MRI.

Więcej informacji można znaleźć na stronie projektu: LAI consortium

Diagnostyka różnicowa litych zmian wątrobowych (czyli skupisk nieprawidłowych komórek w wątrobie – zarówno łagodnych, jak i złośliwych) na podstawie obrazowania metodą rezonansu magnetycznego (MRI) stanowi jedno z największych wyzwań dla radiologów specjalizujących się w diagnostyce jamy brzusznej. Od trafnej interpretacji wyników zależy dalsze postępowanie kliniczne – pacjent może zostać skierowany do odpowiedniego specjalisty, zakwalifikowany do dalszych badań, leczenia farmakologicznego, zabiegu chirurgicznego lub chemioterapii, albo wyłączony z dalszej obserwacji. Obecnie proces ten opiera się głównie na subiektywnej, jakościowej ocenie radiologa, bazującej na jego doświadczeniu. W związku z tym istnieje pilna potrzeba opracowania bardziej obiektywnych, ilościowych metod wspomagających diagnostykę zmian wątroby.

Przewidywany okres realizacji projektu: 01.09.2024-31.08.2028
Koordynator projektu: Erasmus MC, Holandia
Konsorcjum: 12 partnerów z 9 krajów